今天的內容會帶大家了解 1. 手寫資料集的來源與用途 2. 知道為什麼使用手寫資料集來觀察主成分分析的降維效果 3. 降低維度的好處，及其應用領域 4. 主成分分析 (PCA) 概念簡介 手寫資料集是改寫自手寫辨識集NIST的，為了使其適合機器學習，除了將背景統一改為黑底白字的灰階圖案 也將大小統一變更為 28*28 為了兼顧內容的複雜性與可理解性，我們使用圖形當中最單純的 sklearn 版 MNIST 作為觀察 PCA 效果的範例 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！