今天的內容會帶大家了解 1. 聚類算法與監督式學習的差異 2. K-means 聚類算法簡介 3. K-means 聚類算法的參數設計 當問題不清楚或是資料未有標註的情況下，可以嘗試用分群算法幫助瞭解資料結構 而其中一個方法是運用 K-means 分群算法幫助理解資料特性 K-means 分群算法需要事先定義群數，而群數多少才是最佳解 可透過衡量不同群數時的輪廓係數，或以各群樣本特徵指標來觀察是否產生具代表意義的群 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！