今天的內容會帶大家了解 1. 決策樹的程式碼應用 2. 使用 Scikit-learn 撰寫決策樹的程式碼 3. 使用內建的特徵重要性進行特徵選取 使用 Sklearn 建立決策樹模型：根據回歸/分類問題分別建立不同的 Classifier 決策樹的超參數：Criterion、Max_depth、Min_samples_split、Min_samples_leaf 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！