今天的內容會帶大家了解 1. Scikit-learn 中的 linear regression 2. Scikit-learn 中的 Logistic Regression 3. Scikit-learn 中的 Logistic Regression 參數 使用 Sklearn 套件中的線性、Logistic 回歸： 1. 第一行引入所需的套件 2. 第二行建立線性回歸、模型，並將 X, y 資料送進模型中訓練 3. Reg 就是訓練好的模型，可以用 .predict 來預測新資料 Scikit-learn 中的 Logistic Regression 參數： Penalty、C、Solver、Multi-class 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！