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特徵選擇 - 機器學習百日 - Cupoy

今天的內容會帶大家了解 1. 特徵選擇/篩選與特徵組合的差異 2. 特徵選擇主要包含的三大類方法 3. 特徵選擇中,計算時間較長但是能排除共線性且比較穩定的方式 相對於特徵組合在增加特徵...

今天的內容會帶大家了解 1. 特徵選擇/篩選與特徵組合的差異 2. 特徵選擇主要包含的三大類方法 3. 特徵選擇中,計算時間較長但是能排除共線性且比較穩定的方式 相對於特徵組合在增加特徵,特徵選擇/篩選是在減少特徵 特徵選擇主要包含 : 過濾法 (Filter)、包裝法 (Wrapper)、嵌入法 (Embedded) 特徵選擇中,計算時間較長,但是能排除共線性且比較穩定的方式是梯度提升樹嵌入法 有了大概的理解之後,我們開始今天的學習吧!!!