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數值型特徵 - 去除偏態 - 機器學習百日 - Cupoy

今天的內容會帶大家了解 資料去偏態時機、去偏態方法、注意細節 去除偏態的目標在於讓數值更接近常態分布(左右對稱、集中點在中央),讓平均值更具有代表性 數值型特徵若分布明顯偏一邊,則需去除偏態...

今天的內容會帶大家了解 資料去偏態時機、去偏態方法、注意細節 去除偏態的目標在於讓數值更接近常態分布(左右對稱、集中點在中央),讓平均值更具有代表性 數值型特徵若分布明顯偏一邊,則需去除偏態以消除預測的偏差 去偏態方法 1. 對數去偏 2. 方根去偏 3. 分布去偏 當離群資料比例太高,或者平均值沒有代表性時,可以考慮去除偏態 有了大概的理解之後,我們開始今天的學習吧!!!