今天的內容會帶大家了解 了解離散化連續數值的意義以及方法 連續行變數離散化 1. Goal（變穩定、簡單） 2. 關鍵點（組數、組寬） 3. 主要方法（等寬劃分、等頻劃分、聚類劃分） 離散化的目的是讓事情變簡單、減少 outlier 對分析以及訓練模型的影響 主要的方法是等寬劃分 (對應 pandas 中的 cut) 以及等頻劃分 (對應 pandas 中的 qcut) 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！