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程式實作 EDA: correlation/相關係數簡介 - 機器學習百日 - Cupoy

今天的內容會帶大家了解 相關係數、利用相關係數理解對欄位與預測目標之間的關係 相關係數: 常用來了解欄位&預測目標之間關係的指標,-1< 相關係數 <1 透過兩者之間的線性關係強度和方向...

今天的內容會帶大家了解 相關係數、利用相關係數理解對欄位與預測目標之間的關係 相關係數: 常用來了解欄位&預測目標之間關係的指標,-1< 相關係數 <1 透過兩者之間的線性關係強度和方向,能夠讓人直觀的了解關係 是一個相當不錯且簡單的方法~ 相關係數大小: 1. 0~0.19 : 非常弱相關 2. 0.2 ~0.39 : 弱相關 3. 0.4~0.59 : 中度相關 4. 0.6~0.79 : 強相關 5. 0.8~1.0 : 非常強相關 有了大概的理解之後,我們開始今天的學習吧!!!