今天的內容會帶大家了解一整個機器學習專案的細節 包含開發流程的步驟、每個步驟的進行模式，帶你熟悉整個 ML 的流程 專案開發流程： 1. 資料收集、前處理 ex: 缺失值填補、離群值處理、標準化 2. 定義目標與評估準則 ex: 訓練集、驗證集、測試集 3. 建立模型與調整參數 ex: 回歸模型、數模型、神經網路 4. 導入 ex: 預測、整合前後端 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！