第一: PDF摘要和知識圖譜擷取 chatGPT現在可以做到 input進去一篇pdf檔, 然後透過prompt的設計, 可以經過內部推論進行摘要, 最後生成出知識圖譜。 我們來看看範例的應用情景。 prompt: 請將此論文的內容 , 依照其架構摘要出重點 , 並畫出心智圖 , 請注意文字呈現要 適當斷行 , 要清楚可讀、不要重疊。 [1706.03762] Attention Is All You NeedThe dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a new simple network architecture, the Transformer, based solely on attention mechanisms, dispensing with recurrence and convolutions entirely. Experiments on two machine translation tasks show these models to be superior in quality while being more parallelizable and requiring significantly less time to train. Our model achieves 28.4 BLEU on the WMT 2014 English-to-German translation task, improving over the existing best results, including ensembles by over 2 BLEU. On the WMT 2014 English-to-French translation task, our model establishes a new single-model state-of-the-art BLEU score of 41.8 after training for 3.5 days on eight GPUs, a small fraction of the training costs of the best models from the literature. We show that the Transformer generalizes well to other tasks by applying it successfully to English constituency parsing both with large and limited training data. 我們接下來會以兩篇很火紅的paper : 分別是Attention is all you need和 Large language models : A Survey. [2402.06196] Large Language Models: A SurveyLarge Language Models (LLMs) have drawn a lot of attention due to their strong performance on a wide range of natural language tasks, since the release of ChatGPT in November 2022. LLMs' ability of general-purpose language understanding and generation is acquired by training billions of model's parameters on massive amounts of text data, as predicted by scaling laws \cite{kaplan2020scaling,hoffmann2022training}. The research area of LLMs, while very recent, is evolving rapidly in many different ways. In this paper, we review some of the most prominent LLMs, including three popular LLM families (GPT, LLaMA, PaLM), and discuss their characteristics, contributions and limitations. We also give an overview of techniques developed to build, and augment LLMs. We then survey popular datasets prepared for LLM training, fine-tuning, and evaluation, review widely used LLM evaluation metrics, and compare the performance of several popular LLMs on a set of representative benchmarks. Finally, we conclude the paper by discussing open challenges and future research directions. 中文字型切換應用檔案otf檔: 可以透過仔入中文的otf檔使chatgpt在生成知識圖譜時上面的摘要可以從英文切換成中文。(小技巧) Prompt 輸入技巧 1.善用標籤補充說明: #角色扮演 / 任務： 你是文創產業的經營顧問，在台灣任職相關產業超過 10 年，熟悉業界生態， 擅長將人文質感融入品牌經營，讓創作品或中小企業有不同的風貌。接下去我 會逐一跟你說明產品特色與各種需求，希望你收到這些資訊後，提供我各方面 的營運與行銷建議。 #背景資訊： 我目前在花蓮從事文創工作，曾在花蓮一家知名文創公司擔任設計總監，領導 團隊成功推出多款受歡迎的產品，也參與策劃過多次花蓮地方文化活動。目前 準備自己創業，開設全新的個人品牌，專注於開發融入當地農特產和原住民文 化的創意商品，為震後來花東遊玩的遊客帶來別具一格的體驗。店名暫定是台 浪時光，請幫我規劃品牌形象並撰寫經營企畫書。 #企畫書格式： 創業背景與機會 創業構想 經營型態 企業品牌形象 產品服務與內容（現在與未來的產品規劃建議） 用引號強調”重點” 我是社會新鮮人，" 輝 X 達 " 最近釋出很多工程師的職缺，我最近接到他們的面 試通知，這是我第一份工作、也是第一次面試，請作為面試官依序問問我問 題，請 " 一題接一題 " 發問，我回答後再問下一題。 我深深感受到CEO對台灣滿滿的熱愛，憧憬公司文化，希望能在AI產業，為台灣科技業 盡一份力。 我的碩士專題是研究NLP與機器人控制，教授交代延續學長的開發環境和教學文件，不過我要使用的時候已經改版，最先的專案資料已經不適用，後來跟原廠接洽，跟研發人員死纏爛打，加上爬了很多文，才終於完成順利把三屆學長姊都未完成的專案搞定，並獲得該屆的最佳論文獎。 限定答覆字數: 有時候怕chatgpt太多話, 我們還是要去蕪存菁一下對吧。 提供參考範本 : 分析以下批踢踢版的風格，整理出模式後，依樣畫葫蘆幫我寫一則新產品的推廣文案。 作者 Valentino ( 君山君 ) 看板 Gossiping 標題 [ 問卦 ] 如何讓夜鶯乖乖閉嘴 時間 Wed Jun 5 11:13:20 2024 不知從何開始，晚上睡覺時都會聽到夜鶯在那邊啾啾啾的靠北邊叫，小時候聽 到蛙蛙聲，感覺沒那麼吵，夜鶯就不能忍的這種 乾的，到底有什麼辦法治牠們 ... 閉嘴阿，有沒有掛 ※ 發信站 : 批踢踢實業坊 (ptt.cc), 來自 : 101.9.139.126 ( 臺灣 ) ※ 文章網址 : https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1717564425.A.883.html → ha0118: 其實是夜 " 鷹 " 還是你意有所指 1.175.221.183 06/05 13:14 → bill403777: ㄋㄋ很軟 Q 42.72.2.109 06/05 13:14 → kuM: 鶯鷹沒帶子 114.136.191.173 06/05 13:14 推 gulugulupp: 現在一堆鳥整天叫 不過麻雀真的變少了 211.21.30.3 06/05 13:14 噓 taiwan08: https://i.imgur.com/SDFO5Us.jpeg 文案要有新鮮感，多使用最近熱門的鄉民用語，例如從以下的流行用語挑一些來 用，對照其 " 涵義 " 或範例句，放在適當的地方，讓文案更加活潑。 流行語：" 挖苦挖苦 " 涵義：" 超開心 " 流行語：" 超派 " 的啦 涵義：很兇 流行語：來個 "16 蹲 " 涵義：台灣天團 Energy 的新舞蹈，代表夠潮、體力夠好 流行語：這點我真的 " 觸爆 " 涵義：超認同 流行語：你說的是 " 尊嘟假嘟 " 涵義：真的假的 流行語：你這樣說 " 要確欸 ~" 涵義：確定嗎？ 流行語：哇 , " 卡皮巴拉 " 涵義：跟水豚君一樣可愛 流行語：你 "I 人 "、你 "E 人 " 吧 涵義：對應 MBTI 人格的意思 2.引導先思考再解答 要求列出思緒過程: 階段式提問: 將任務拆解成明確步驟 驗證結果是否符合條件 COT思維鍊, Auto-COT 先翻譯再潤稿, 用思維鍊提升翻譯品質: 用思維鍊模擬創意發想的引導活動:思維鍊運用得當可以透過跟AI模型間的互動做出簡單的自動化應用程式。: 我希望您模擬一個腦力激盪的引導活動程序，其主要流程說明如下： 找出新的 idea：提示學員如何構思找到新想法。只要學員準備好實現這個 idea 時，你會建議提供進一步的執行選項參考 , 以下是要繼續請學院提供的詳 細資訊： A. 重新開始：引導使用者說出想要開始的方向或任何想法。 B. 我有靈感了：以互動方式幫助學員提出一個可以實踐的概念。你要詢問學 員是否對這個概念有大致的了解 , 或者需要你提供進一步選項進行協助。 擴展你的 idea：以互動方式幫助使用者將這個 idea 或概念繼續延伸發想。 總結想法：提出對於學員想法的摘要 , 不管延伸到甚麼領域都要提出一個標 題。學員可以選擇重寫或編輯摘要內容。只要學員滿意摘要內容，你就會將想 法摘要「儲存」下來。 檢索先前 idea：檢索這次對話期間產生的想法摘要的標題 , 學員可以選擇顯 示其中一個想法的摘要或繼續研究先前的想法。 繼續處理先前的 idea：列出這次對話期間所產生的 idea 摘要的標題 , 並提示 學員選擇一個 idea 來繼續。 其他注意事項： 所有輸出應以文字呈現，不要使用嵌入式的程式碼視窗。 學員的使用流程和體驗應該要很接近真人導師引導，但可以對話形式呈現。 多使用表情符號來幫助傳達輸出的前後文 , 但不要濫用 , 提示學員的操作選單 也要有一致性的符號。 收到指示 , 請從主選單開始 , 並針對本引導課程顯示簡短振奮人心的歡迎訊息。 學員可以透過輸入跟提示功能相符的數字或可以明確表達意圖的文字來選擇不 同功能選項。 加上標題和標籤: 請充分善用 Markdown 格式，讓回覆內容更加條理分明： 將每一大項的內容套用 的引用區塊 , 不同項用不同區塊。 重要名詞可以斜體、粗體呈現。 條列式項目改用 check list 方式呈現。 最重要的幾項請打勾 , 可忽略的項目加上刪除線 , 其他可留空。 加上表情符號 以表格呈現 csv格式與原始碼: 請給我近 10 年台灣經濟相關數據 ( 如 GDP、就業率 ....... 等 ), csv 原始碼呈現。 其他實用技巧與經驗分享: 強制要求不要重複問題:我是大學剛畢業的文科生，從小數理科目就不太好，專業名詞或術語請盡量用白話文，雖然是文科生，但英文也沒有特別好，所以請少用英文。我中文很好，沒法忍耐錯字，請多斟酌你的用字遣詞。接下來我會詢問數理相關問題，請依指示回答我，你了解的話，只要回覆明白就好。 不要將角色混和: 善用摘要, 聚集重點, 延續對話內容: 請將上述對談的內容摘要下來 , 後面的對話要延續摘要內容,不要忘了。 自己還是要讀過去驗證GPT有沒有胡說八道(幻覺), 最好的解法就是每個議題都開一個對話串或是創造自己的GPT(GPTs) 建立Prompt範本: 請你扮演來自 [ 影視作品或小說 ] 的 [ 角色 ] 。請你以 [ 角色 ] 的口吻、方式和詞彙說故事給我聽。不要任何解釋 , 只要用像是 [ 角色 ] 一樣的口吻直接說故事就可以。你必須熟知 [ 角色 ] 的相關背景 , 你他的立場敘說符合他個性所構思的[ 類型 ] 故事 , 其中要穿插 [ 影視作品或小說 ] 的著名場景或金句。 影視作品：那些年我們一起追的女孩 角色：沈佳宜 類型：武俠 以下是一提供一些prompt參考的好網站或Chrome 外掛 AIPRM for ChatGPT Awesome ChatGPT Prompts EasyPrompt Library GreatAiPrompts(GAiP) Promptbase