贝叶斯解释“L1和L2正则化”，本质上是最大后验估计。如何深入理解贝叶斯公式？ - 王木头学科学 - 機器學習 Machine Learning 公開課 - Cupoy

用贝叶斯概率理解L1和L2正则化，它们本质上是最大后验估计如何直观理解先验概率、后验概率什么是最大后验估计，与最大似然估计的区别是什么？用贝叶斯主义思想去理解机器学习