重要知識點 為何需要學習如何用 Python 把資料上傳至 Google Sheets 學習 Pygsheets 實戰演練：抓取 Youbike2.0 資料並上傳至 Google Sheets 為何需要學習如何用 Python 把資料上傳至 Google Sheets Looker Studio 需要透過雲端資料儲存服務，才能不僅達到資料輸入，同時有自動化更新資料等功能 Google Sheets 是雲端資料儲存服務中，少數中不需要額外收費的軟體服務 儘管藉由 Google Sheets 會讓 Looker Studio 資料載入時間變長，但只有沒有載入速度要求，Google Sheets 也已經是能夠被使用的狀態 在 XXX 單元中，我們學會如何使用第三方插件自動化地載入資料，在本單元中為因應資料結構複雜，將說明如何藉由 Python 上傳資料至 Google Sheets 圖片來源：6 SIMPLE STEPS TO GET YOUR DATA READY FOR LOOKER STUDIO 學習 Pygsheets 向 Google Cloud Platform 申請 Google Sheets API 將 GCP 服務帳戶予以 Google Sheets 與 Google Sheets 建立連線 import pygsheets # 使用你的憑證檔案進行認證 gc = pygsheets.authorize(service_file='path/to/your/credentials.json') # 打開 Google Sheets 文件 spreadsheet = gc.open('Your Google Sheet Name') 選擇分頁 # 選擇第一個分頁 worksheet = spreadsheet.sheet1 # 或者選擇特定名稱的分頁 worksheet = spreadsheet.worksheet_by_title('Sheet1') 上傳資料 # 上傳資料 data = [ ["Name", "Age", "City"], ["Alice", 30, "New York"], ["Bob", 25, "Los Angeles"], ["Charlie", 35, "Chicago"] ] # 將資料上傳到 A1 起始的範圍 worksheet.update('A1', data) 抓取資料 # 抓取資料 data = worksheet.get_values('A1', 'C4') # 顯示抓取到的資料 for row in data: print(row) # 若想要抓取整張表格 df = worksheet.get_as_df() 實戰演練：抓取 Youbike2.0 資料並上傳至 Google Sheets 知識點回顧 參考資料