導讀影片 資料來源 本次資料來自於疾病管制署資料開放平臺。 該平臺蒐集眾多與疾病、死亡或醫療院所相關主題的資料集，對臺灣醫療有興趣的分析師或科學家可透過該平臺索取欲分析的資料集。 本次資料是使用「死亡病例地區年齡性別統計表-嚴重特殊傳染性肺炎」資料集，連結如下：https://data.cdc.gov.tw/dataset/death-date-statistics-cases-19cov-3 。 如資料中有「空值」的內容，記得先在 Excel 表中去除該值內容後，在匯入至 Looker Studio。 資料介紹 本資料集有以下欄位： 確定病名 發病日：患有 COVID-19 且開始有症狀的時間。 縣市：臺灣各縣市。 鄉鎮：臺灣各縣市中各鄉鎮市區。 性別：男性或女性。 是否為境外移入：確認是境外移入或是本土染疫。 年齡層：以五歲為一個單位，分成 0-4 歲、5-9 歲、10-14 歲、...... 以此類推。 死亡病例數 本資料集一共有 10775 筆資料，結構如下圖。 (center:ta> 預計分析目標 死亡病例數隨著時間的變化 死亡病例數在各鄉鎮縣市的數量與比例多寡 死亡病例數在各年齡層的數量與比例多寡 不同時間、性別、年齡層與縣市交叉比對下，死亡病例數的數量與比例多寡 預計使用的圖表或篩選器 時間序列圖：探討死亡病例數隨著時間的變化。 在「插入」中找到「時間序列圖表」後，「維度」與「指標」分別放置「發病日」、「死亡病例數」。 泡泡地圖：呈現出死亡病例在各縣市概況。 在「插入」找到「泡泡地圖」後，「地區」、「大小」分別放置「縣市」、「死亡病例數」。 圓餅圖：統計死亡病例在男女之間的數量與比例。 在「插入」中找到「圓餅圖」，「維度」與「指標」分別放置「性別」與「死亡病例數」。 可在「樣式」分頁針對字體大小進行調整。 由於 Looker Studio 並未針對每個圖表給予標題，可透過「文字」功能增加標題。 樹型圖：彙整出各縣市與鄉鎮市區死亡病例多寡。 在「插入」中找到「樹狀圖」後，「維度」需同時放入「縣市」與「鄉鎮」，而指標需放入「死亡病例數」。 長條圖：計算各年齡層死亡病例數量與比例多寡。 在「插入」中找到「長條圖」後，「維度」與「指標」分別放置「年齡層」與「死亡病例數」。 下拉式清單：分別設定縣市、年齡層與性別以利挑選感興趣的組合。 日期範圍控制項：設定發病日以利挑選感興趣的時間。 示範解答 本堂課作業 簡介：請學員使用以下資料集，至少搭配 Google 地圖、時間序列圖、長條圖、下拉式清單等功能，建立 Dashboard。 參考資料集來源：https://data.kcg.gov.tw/dataset?q=%E4%BA%A4%E9%80%9A%E4%BA%8B%E6%95%85&sort=title_string+asc&page=1 📎高雄市於101年至108年A1交通事故資料_改編版.xlsx 作業參考答案 知識點回顧 學習如何將真實資料應用至儀表板建置 學習掌握「地圖」的儀表板建置 學習儀表板排版 參考資料 COVID-19 DASHBOARD：TWCC 與 NCHC 共同合作開發出台灣的 COVID-19 確診、死亡、疫苗接踵等儀表板結果，可提供學員作為後續有關 COVID-19 視覺化開發的參考。https://covid-19.nchc.org.tw/?language=en COVID-19 Market Dashboard：聯合國兒童基金會有針對 COVID-19 在全球確診或死亡概況以 Dashboard 方式呈現，包含透過地圖功能確認各地區概況，以及透過詳細數字呈現出精準發生情形，可作為後續學員開發儀表板的參考。https://www.unicef.org/supply/covid-19-market-dashboard