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【QA】過擬合、欠擬合與誤差之間的關係? - 【教材專區】學習AI有困難? 讓Cupoy助教來幫你! - Cupoy

誤差可分作Bias 與 Vaiance: 在機器學習訓練模型的過程中,驗證資料集的誤差曲線如下: 過擬合、欠擬合如下圖:

誤差可分作Bias 與 Vaiance: 在機器學習訓練模型的過程中,驗證資料集的誤差曲線如下: 過擬合、欠擬合如下圖: