莫煩_NLP 自然語言處理
初學NLP自然語言處理，主打由淺入深地了解NLP的基礎知識與實際應用場景。
內容簡介
作者介紹
適合人群
你將會學到什麼
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簡介
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#1.1 莫煩帶你，向NLP行業資深玩家，六問自然語言處理
自然語言處理NLP技術在當今變成了最具有挑戰性也是最難攻破的人工智能技術之一。莫煩帶著你，向5位NLP行業裡的資深玩家，一起了解他們對NLP的理解。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/IxX0RFe5usM
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#1.2 計算機怎麼理解人類語言？什麼是自然語言處理 NLP 技術？
計算機讀懂語言，在如今已經不是什麼新鮮的事情了，不過你有沒有想過計算機是如何讀懂人類語言的呢？歡迎來到莫煩Python，我是周沫凡，今天我們就來聊一聊機器學習當中的自然語言處理NLP技術. 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/YXAQIRP2HXE
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#1.3 NLP課程目標
計算機讀懂語言，在如今已經不是什麼新鮮的事情了，不過你有沒有想過計算機是如何讀懂人類語言的呢？歡迎來到莫煩Python，我是周沫凡，今天我們就來聊一聊機器學習當中的自然語言處理NLP技術. 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/pYqjqGt5WOw
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搜索
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#2.1 你天天用的搜索引擎是怎樣工作的？
生活中我們已經離不開互聯網，而互聯網也離不開一門技術，這種技術在早期的互聯網中發揮著決定性的作用，它連接著人與人，人與網。它，就是我們的搜索引擎。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/klPMWnngu-E
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#2.2 搜索引擎中的 TF-IDF 檢索算法
如果現在有一大批文檔，比如你正在看的 莫煩Python, 而你看到一半，發現裡面有一些知識點，你並不清楚， 而你又不知道怎麼樣能快速定位到這個知識點的解釋。那麼當今擺在你面前的有兩個解決方案，一個是使用搜索框，直接搜索這個知識點的關鍵詞， 或者在 莫煩Python 中的導航欄一級級通過分類點擊、跳轉，最終找到你想要的知識點。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/jJnTr_bG6Fg
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#2.3 Sklearn 做搜索擴展應用
TF-IDF是一張二維表，分別代表文章索引和單詞索引。文章量是可以無限增大的，單詞量的增長也是很恐怖的。那麼隨著這兩個維度的增長， 我們的內存總有一天會扛不住。好在我們可以利用一個節約內存的技術，叫做Sparse Matrix，稀疏矩陣，它只會存儲有內容的值，而忽略無內容的值。在這張巨大的二維表中，肯定每篇文章不一定會提及到所有詞彙，這些不提及的詞彙，我們當然可以不用存儲。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/obWNpDKBwdY
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詞向量
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#3.1 機器是這樣理解語言的
語言是一門學問，不斷變化的人類語言需要用一生來掌握。而且學會語言，往往是從學會詞語的意思開始，將詞組成話，才讓語言有了意義，今天我們就來聊一聊計算機是如何理解詞彙的。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/2fhChTLQDfY
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#3.2 如何訓練詞向量 CBOW 算法
一張圖片是一個向量，一篇文章是一個向量，一句話也可以是一個向量。這樣的向量化表示優點也很明顯，就是能被計算機計算，是計算機能夠理解的模式。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/e3KJy87rgbQ
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#3.3 如何訓練詞向量 Skip Gram 算法
詞語是計算機理解詞彙的關鍵，如何用算法學習語言中的詞彙呢? 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/sGBNbURUtHg
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句向量
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#4.1 機器這樣理解語言
人機對話，機器是怎麼理解句子的？句向量... 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/uHjRzRcO6PQ
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#4.2 Seq2Seq 句子翻譯 句向量理解
在理解句子的時候，自然語言模型首先要對句子中每個詞組成的話有深刻的理解，然後產生句向量，使用這個句向量生成後續的任務內容。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/cV7pgNO1bnA
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#4.3 CNN也能理解語言
CNN也能用來做自然語言處理？當然，我們可以用CNN的捲積核理解語義信息。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/it7nKq4ROUs
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語言模型的注意力
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#5.1 請注意用詞
人類如何觀察事物，怎樣注意一件事物？機器呢？ 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/RRo0tDvp_0I
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#5.2 注意力語言模型 Attention
注意力在深度學習中是一種關鍵的技術，使用注意力的語言模型更加厲害。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/WBNRPW5DFOY
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#5.3 請注意 注意力 - 自然語言處理注意力機制
在註意力之上的注意力長什麼樣？從生物學的角度來理解機器學習（自然語言處理NLP）中的注意力機制。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/sqKa140YO5o
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#5.4 Transformer 自注意語言模型
影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/KBl3ZTeLqdo
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預訓練語言模型
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#6.1 肩膀上的眺望
當今的人工智能中，我們常花大量的時間和計算資源，訓練一個優質的模型，這也算作是一種將資源和時間轉化成知識，存儲在模型的形式。那我們怎麼把它復用起來呢？ 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/J8aq83aNid8
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#6.2 一詞多義的 ELMo 模型
找出詞語放在句子中的意思，雙向LSTM語言模型詳解。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/UBeB3lbEgEo
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#6.3 GPT 預訓練生成語言模型
火爆學術界的GPT模型是什麼樣呢？他為什麼能夠寫代碼，寫詩，寫作文? 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/zUsC-Zn5qJ4
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#6.4 BERT 看透你說的話 雙向語言模型
就這麼來回一注意，電腦就看懂這句是什麼意思啦，剖析BERT語言模型的魅力所在。並更進一步，提出如何將BERT改得更有效率。 影片來源：周莫烦Python教學 https://youtu.be/7w13rgyA-Ao
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NLP應用