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2. 程式碼下載與更新紀錄(v1.0.5 08/31釋出) - Cupoy

程式碼下載: 主程式下載: 💁‍♂AI股票交易引擎原始碼下載 Colab版下載: 💁‍♂AI股票交易引擎(colab版) [CStock 1.0.5 2020/08/31] 1.0.5 更新資訊 2020/08/31   ** 新增功能   - 新增官方 Colab 執行腳本,可以避免環境安裝與版本相容性等問題,歡迎同學多多使用 ** 問題修正   - 修正顯示與載入歷史資料格式錯誤問題 (感謝 Han Hsiang Liu 同學指正)   - 修正季報表爬蟲問題 - 修正Colab版本中, SHAP圖表的中文顯示問題 [CStock v1.0.4 2020/08/03 ]  1.0.4 更新資訊 2020/08/03  ** 問題修正  - 修正套件支援版本, 新版程式相容的重要套件對應版本清單如下:     python : 3.7.4版     xgboost : 1.1.1版     tensorflow : 2.3.0版     CUDA :  10.0.130版     shap :  0.34.0版 [CStock v1.0.3 2020/07/24 ] 1.0.3  更新資訊  2020/07/24  ** 問題修正  - 修正 2018 後上櫃股票的爬蟲收錄問題, 附件爬取日期更新到 2020/07/23 [CStock v1.0.2  2020/07/22 ] 1.0.2 更新資訊 2020/07/22  ** 新增功能   - 新增 "爬蟲間隔時間(CRAWLER_SLEEP_TIME)" 設定參數,可用來指定爬蟲 request 的間隔時間, 以避免被證交所服務阻斷 請於 cstock.py 內修改 CRAWLER_SLEEP_TIME 參數, 預設值為 5 (秒) 適用範圍 : 所有需要連續進行的爬蟲 ** 問題修正   - 修正股票代碼被誤判為數字型態的問題  - 修正預測資訊無法以彩色格式顯示的問題(如果無法顯示彩色, 會改顯示黑白版本)  - 修正SHAP歸因圖因為新版Xgboost標頭而發生utf8解析錯誤的問題    - 修正模型起始區間的設定問題 [CStock v1.0.1 2020/07/20] 1.0.1 更新資訊 2020/07/20  ** 問題修正  - 修正爬蟲時遇到"上市指數"與"上櫃指數"收盤日期不一致的問題  - 將模型測試分數, 由中文顯示改回英文顯示 [CStock v1.0.0 2020/07/13] 1.0.0 更新資訊 2020/07/13  ** 新增功能  - save_model 新增參數 epochs    可用來指定模型最大探索參數的次數, 以增加模型強度     使用範例 : cs.save_model(split_date, data_1d, target_days=60, dim=MAX_CHAR_LENGTH,       output_file='1d_60D_model', epochs=10)     適用範圍 : 所有1維與2維模型 (目前1維模型 XGB      預設值 epochs=100, 2維模型 GRU 預設 epochs=50)

程式碼下載: 主程式下載: 💁‍♂AI股票交易引擎原始碼下載 Colab版下載: 💁‍♂AI股票交易引擎(colab版) [CStock 1.0.5 2020/08/31] 1.0.5 更新資訊 2020/08/31   ** 新增功能   - 新增官方 Colab 執行腳本,可以避免環境安裝與版本相容性等問題,歡迎同學多多使用 ** 問題修正   - 修正顯示與載入歷史資料格式錯誤問題 (感謝 Han Hsiang Liu 同學指正)   - 修正季報表爬蟲問題 - 修正Colab版本中, SHAP圖表的中文顯示問題 [CStock v1.0.4 2020/08/03 ]  1.0.4 更新資訊 2020/08/03  ** 問題修正  - 修正套件支援版本, 新版程式相容的重要套件對應版本清單如下:     python : 3.7.4版     xgboost : 1.1.1版     tensorflow : 2.3.0版     CUDA :  10.0.130版     shap :  0.34.0版 [CStock v1.0.3 2020/07/24 ] 1.0.3  更新資訊  2020/07/24  ** 問題修正  - 修正 2018 後上櫃股票的爬蟲收錄問題, 附件爬取日期更新到 2020/07/23 [CStock v1.0.2  2020/07/22 ] 1.0.2 更新資訊 2020/07/22  ** 新增功能   - 新增 "爬蟲間隔時間(CRAWLER_SLEEP_TIME)" 設定參數,可用來指定爬蟲 request 的間隔時間, 以避免被證交所服務阻斷 請於 cstock.py 內修改 CRAWLER_SLEEP_TIME 參數, 預設值為 5 (秒) 適用範圍 : 所有需要連續進行的爬蟲 ** 問題修正   - 修正股票代碼被誤判為數字型態的問題  - 修正預測資訊無法以彩色格式顯示的問題(如果無法顯示彩色, 會改顯示黑白版本)  - 修正SHAP歸因圖因為新版Xgboost標頭而發生utf8解析錯誤的問題    - 修正模型起始區間的設定問題 [CStock v1.0.1 2020/07/20] 1.0.1 更新資訊 2020/07/20  ** 問題修正  - 修正爬蟲時遇到"上市指數"與"上櫃指數"收盤日期不一致的問題  - 將模型測試分數, 由中文顯示改回英文顯示 [CStock v1.0.0 2020/07/13] 1.0.0 更新資訊 2020/07/13  ** 新增功能  - save_model 新增參數 epochs    可用來指定模型最大探索參數的次數, 以增加模型強度     使用範例 : cs.save_model(split_date, data_1d, target_days=60, dim=MAX_CHAR_LENGTH,       output_file='1d_60D_model', epochs=10)     適用範圍 : 所有1維與2維模型 (目前1維模型 XGB      預設值 epochs=100, 2維模型 GRU 預設 epochs=50)