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1. 環境安裝 - Cupoy

以下為本課程所需安裝之套件,請學員按照以下方式安裝 除了Anaconda 預設的套件,以及 Keras 等深度學習套件安裝外, 本程式執行還需要安裝下列四個套件(xgboost,shap,hyperopt,talib)- xgboost,shap, hyperopt。 Step1 : 請先開啟 Anaconda 安裝目錄下,介面輸入指令 Anaconda Prompt。 Step2 : 請在指令處,輸入 pip_install_xgboost_shap_hyperopt (所有底線_替換成空白), 即可安裝成功- talib。 [方法一] 使用前面三個套件相同的方式,輸入 pip_install_Ta-Lib (同樣底線替換成空白,注意大小寫以及橫槓) [方法二] 如果上述方法出現Error,請以下列方式安裝: Step 1 :找到並在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 網站下載主機對應到的whl檔案(例如 : 主機安裝 Python3.7,系統為64位元,則選擇 TA_Lib‑0.4.18‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl下載) Step 2 :打開與前面安裝套件相同的指令環境,在剛剛下載.whl檔的目錄下執行下列指令pip_install_TA_Lib‑0.4.18‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl (底線換成空白) 如果還沒有安裝成功,請參考下列網址說明: https://www.shinnytech.com/blog/ta-lib_installation_instruction/

以下為本課程所需安裝之套件,請學員按照以下方式安裝 除了Anaconda 預設的套件,以及 Keras 等深度學習套件安裝外, 本程式執行還需要安裝下列四個套件(xgboost,shap,hyperopt,talib)- xgboost,shap, hyperopt。 Step1 : 請先開啟 Anaconda 安裝目錄下,介面輸入指令 Anaconda Prompt。 Step2 : 請在指令處,輸入 pip_install_xgboost_shap_hyperopt (所有底線_替換成空白), 即可安裝成功- talib。 [方法一] 使用前面三個套件相同的方式,輸入 pip_install_Ta-Lib (同樣底線替換成空白,注意大小寫以及橫槓) [方法二] 如果上述方法出現Error,請以下列方式安裝: Step 1 :找到並在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 網站下載主機對應到的whl檔案(例如 : 主機安裝 Python3.7,系統為64位元,則選擇 TA_Lib‑0.4.18‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl下載) Step 2 :打開與前面安裝套件相同的指令環境,在剛剛下載.whl檔的目錄下執行下列指令pip_install_TA_Lib‑0.4.18‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl (底線換成空白) 如果還沒有安裝成功,請參考下列網址說明: https://www.shinnytech.com/blog/ta-lib_installation_instruction/