https://www.facebook.com/notes/enterprise-big-data-certification-in-taiwan/enterprise-big-data-analyst-%E7%9A%84%E9%80%B2%E5%BA%A6%E5%A0%B1%E5%91%8A/2791597054226556/ Enterprise Big Data Analyst 的進度報告 by Enterprise Big Data Certification in Taiwan 很多人都已經知道了！2019年的10月30日，英國 APMG 舉辦了 Enterprise Big Data Analyst 的網路發布會。然後在11月1日，在吉隆坡的大華酒店，也舉辦了正式發布會。時間很快，兩個月的時間就快過去了，有沒有什麼進度呢？2019 年也快過去了，我們在 2020 年可以有什麼期待呢？ 首先，我要對某人抱歉！網路發布會的影片翻譯，我只做了三分之一。英文的聽力還是有點差！為了節省時間，就開始動手翻譯 Enterprise Big Data Analyst 的手冊。當然，翻譯也是一種深層次的閱讀與思考！這本手冊，繁體中文的翻譯草稿已經完成，並且已經執行了完整的一次的校閱工作。 在此，還是要提醒大家，原版的 Enterprise Big Data Analyst 手冊可以免費下載。如果您對於以下我們的論點有意見，也歡迎您自行下載閱讀後發表自己的想法。 我們思考一下我們的日常工作模式！一般正常的工作邏輯都是：先看到問題，或是想要解決、感興趣的問題，然後思考如何去做，然後嘗試利用某些工具與技術進行實踐，再來修正或是優化，經過了幾個輪迴，得到你要的，或是失敗後獲取經驗而已。這是很簡單的邏輯，不過很奇怪的！市面上書籍，或是課程，多半都是標榜某些技術，或是某些產品 … 學習之後，該如何應用？可能又是一個關鍵。 上述的邏輯，其實就是Enterprise Big Data Analyst 想要呈現的過程！原文說道：First, we identify the business problems and objectives, and we subsequently explain which techniques or algorithms can be used to solve these enterprise questions. ( 首先，我們確定業務問題和目標，然後我們解釋可以用來解決這些企業問題的技術或演算法。) 所以，當您在看這本書的時候，首先會看到目標是什麼，然後判定這些目標該如何去執行。此時，你才會需要思考該如何利用那些演算法，或是技術，或是工具等等。 所以，這本手冊內，就會有許多案例、數據集，還有相關的程式碼，可以讓各位實際的去體驗如何去實踐的解決業務問題。這也是我們現在還無法發布繁體中文版的原因。因為，我們已經在開始驗證這本手冊內的每一個案例、每一個數據集與每一個程式碼。這項工作，估計還要進行一個月的時間！ 所以，有人或許會問：未來這項國際認證的課程與考試，就會非常的依賴案例、數據集與這些程式碼的內容，進行實際的體驗如何解決企業內的需求與問題嗎？答案似乎已經呼之欲出了！對不起，應該是的。為什麼不能肯定呢？因為英國 APMG 還沒有發布正式的課程大綱，所以我們不能給您肯定的答案。未來的這項國際認證考試，也將會圍繞著案例來進行！這是肯定的。因為，我個人已經受邀參加英國 APMG 的這項考試的審查工作。我個人已經考過一次 Enterprise Big Data Analyst 的考試，預期明年初，還會再參加一次考試。這兩次的考試經驗，將會提供報告給 APMG。 Enterprise Big Data Analyst 的考試是2.5 個小時，外加 40 分鐘。一共只有四題，每一題都有案例圍繞的題目，各有 20 個小題，不一定是單選題。可以參考手冊，但是你找不到答案的。之前的公布是 50% 及格，不過，據說要提到 65% 才及格。這個及格分數的更改，我個人已經羅列三大理由給 APMG 了，希望他們能維持原案，不要調整。 從上面的文字看來，您將會發現 Enterprise Big Data Analyst 國際認證課程，將會是一門非常實用的課程。從目標的解析、案例、數據集、演算法與工具，然後談精度，最後是數據呈現等。將會名符其實的成為 #大數據分析師 #國際認證。至於課程與考試，何時會在台灣上市？目前看來 2020 年的第二季度，應該是可以期待的。所以，在此之前，我想要提醒你的是：第一階段的Enterprise Big Data Professional #大數據國際認證       2020 年的課程計畫，不要忘記。因為必須要先通過這一個初級的認證，才可以往前進步。 再一次的提醒您！如果有興趣，就請考慮行動。行動才會產生機會，坐等是不會有奇蹟發生的。鼓勵您，數據分析、資料科學，不僅僅是人工智慧的機會，更是未來每項工作的必備能力。自己努力投資自己，絕對不會有錯。期待在教室見到你！