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隨便聊聊 - 為什麼要學 Big Data Framework - Cupoy

其實,沒那麼嚴重!學習之後,就有機會去實踐,然後獲取相關的效益。如果不學,當然,什麼事情也不會發生的!現在這個社會,最大的不變,就是變 ... 穩定固然是好,可是如果穩定的下場是溫水煮青蛙 ( 想想日前 Oracle 中國研發中心的案例 ) ,那是責怪政府勞工保護不周,還是什麼呢 ?也難怪張忠謀先生最近強調終身學習的重要。以下的一些文字,就是最近看到與聽到的,算是給大家分享一下。 壹、如何驗證你是一位夠資格的數據科學家?數據分析師?或是數據的專業工程師? https://www.gvm.com.tw/article.html?id=49938&fbclid=IwAR2C5UtWGishymm33-_6-slhNiysYZ2lpjQNzOQRivJRrG0RwebEWNofPXw 企業最誘人的新職缺 資料科學家!文 / 戴文波特(Thomas H. Davenport)、帕蒂爾(D. J. Patil) 譯者/羅耀宗  2012-11-01 Enterprise Big Data Certification 是目前全世界唯一針對數據分析師、數據科學家與數據工程師認證的國際證照。利用這個證照來獲取未來可能的機會! 貳、  新的AI科技會把什麼東西變得如此平價?那就是預測。 《#AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策》 預測是將缺失的資訊填補起來的過程。預測是藉由擁有的資訊,通常稱為「數據」,用來產生你沒有擁有的資訊。預測即將改變世界。說的是很正確,但是該如何落實呢?思考一下,必須要利用一套方法,將大數據的價值給發掘出來,Big Data Framework 就是一套完整的方法,可以使團隊落實數據的價值發覺。 https://www.ithome.com.tw/article/127583?fbclid=IwAR1lquZXPzu51ifn8EJWu4Zi71cpdk6raNtY2rYZa6TVY2HDcDrrgjVNWJE  叁、  數位轉型的協作文化如何建構?沒有方法是不可能成功的。 【2019年產業趨勢觀察:IDC】企業要重塑數位轉型作法,AI、雲端和微服務最關鍵。臺灣企業數位轉型的腳程,落後於許多鄰近國家,IDC強調企業要正視協作文化、創新人才和IT應用的溝通,才可推進轉型的成熟度。 https://www.ithome.com.tw/news/127920?fbclid=IwAR1RPLpj5VfgDHy7iiJUQvINA6aSpcX7emN2josh3UW04Kp-jurVj5E5n_I 大數據是數位轉型的基礎,利用 Big Data Framework 來建構企業大數據協作的方法是目前全球唯一的方法。 肆、  歷史學家的建議 《#21世紀的21堂課》書中預測 21 世紀「數據將取代土地和機器,成為區分富人和其他人的最重要資產」。這是趨勢,關鍵是您該如何面對?「擁有數據的人,就擁有未來」 - 關鍵是只有擁有還不夠?你要如何應用你的數據?關鍵不是在個人!數據分析的能力,應該是「團隊」的能力,也就是說:無論企業中人來人往,企業自身的數據分析能力不會因為人的變化而產生變化。請參考 Big Data Framework。 伍、陳昇瑋先生的人工智慧發展四要素   陳昇瑋先生在《#人工智慧在台灣 》書內提到,人工智慧發展要素有四:人才、資料、演算法與運算能力。 提到「人才」- 就必須要想到每個人的職能與業務流程,其中卓越中心與敏捷的概念都很重要。 提到「資料」- 就必須要想到策略與流程,如何找資料、從那裡找、方向是什麼、為什麼這麼做等等。資料處理必然有一個流程!更何況還有資料治理與管理。 提到「演算法」- 演算法必然是核心!這沒有話可以說。 提到「運算能力」- 必定要想到架構。沒有架構方法,所有的資訊技術與設備,可能是疊床架屋,失去方向與價值。 說到以上這些,其實正好就是構成 Big Data Framework 的主要構成核心 – 策略、流程、職能、演算法與架構。Enterprise Big Data Professional 是第一階段的認證培訓課程,你還在等什麼呢?更重要的是:他的手冊可以免費下載,繁體中文版也幫你翻譯好了,可以免費索取。 陸、人才很重要,人才勢必是一個團隊 陳昇瑋先生在《#人工智慧在台灣 》書內提到人才很重要,也說到台灣缺乏人才。張忠謀先生也提到數據人才不會失業,以及終身學習的重要。這兩件事情搭配在一起,你想到了什麼? 這是世界變化很快,一份固定工作做到老死,看似安穩,可是卻可能無法安穩。老外一在強調:share knowledge,為什麼不打起精神來終身學習呢?變成所謂的人才呢? 從企業的眼光來看,人才絕對不是一個人,勢必是一個團隊。關鍵是:如何讓這一個團隊的人才發揮最大的效益?這絕對不是大家都很厲害就可以結束的!把這一些很厲害的人,變成一個很厲害的團隊,然後產生很高的團隊能力,創出很高的價值,才應該是最終的目標。所以,人才只是起點!你如果連起點都放棄,那真的就不好說什麼了!Big Data Framework 是可以讓團隊數據分析能力提升的方法,關鍵是你不知道這個方法該如何去應用?那就讀書吧。之後,可以上課,並且考取認證,告訴別人你是這一個方法的專家。 Big Data Framework 有六大核心能力,需要你去研究與實踐。 四個階層的認證系統

其實,沒那麼嚴重!學習之後,就有機會去實踐,然後獲取相關的效益。如果不學,當然,什麼事情也不會發生的!現在這個社會,最大的不變,就是變 ... 穩定固然是好,可是如果穩定的下場是溫水煮青蛙 ( 想想日前 Oracle 中國研發中心的案例 ) ,那是責怪政府勞工保護不周,還是什麼呢 ?也難怪張忠謀先生最近強調終身學習的重要。以下的一些文字,就是最近看到與聽到的,算是給大家分享一下。 壹、如何驗證你是一位夠資格的數據科學家?數據分析師?或是數據的專業工程師? https://www.gvm.com.tw/article.html?id=49938&fbclid=IwAR2C5UtWGishymm33-_6-slhNiysYZ2lpjQNzOQRivJRrG0RwebEWNofPXw 企業最誘人的新職缺 資料科學家!文 / 戴文波特(Thomas H. Davenport)、帕蒂爾(D. J. Patil) 譯者/羅耀宗  2012-11-01 Enterprise Big Data Certification 是目前全世界唯一針對數據分析師、數據科學家與數據工程師認證的國際證照。利用這個證照來獲取未來可能的機會! 貳、  新的AI科技會把什麼東西變得如此平價?那就是預測。 《#AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策》 預測是將缺失的資訊填補起來的過程。預測是藉由擁有的資訊,通常稱為「數據」,用來產生你沒有擁有的資訊。預測即將改變世界。說的是很正確,但是該如何落實呢?思考一下,必須要利用一套方法,將大數據的價值給發掘出來,Big Data Framework 就是一套完整的方法,可以使團隊落實數據的價值發覺。 https://www.ithome.com.tw/article/127583?fbclid=IwAR1lquZXPzu51ifn8EJWu4Zi71cpdk6raNtY2rYZa6TVY2HDcDrrgjVNWJE  叁、  數位轉型的協作文化如何建構?沒有方法是不可能成功的。 【2019年產業趨勢觀察:IDC】企業要重塑數位轉型作法,AI、雲端和微服務最關鍵。臺灣企業數位轉型的腳程,落後於許多鄰近國家,IDC強調企業要正視協作文化、創新人才和IT應用的溝通,才可推進轉型的成熟度。 https://www.ithome.com.tw/news/127920?fbclid=IwAR1RPLpj5VfgDHy7iiJUQvINA6aSpcX7emN2josh3UW04Kp-jurVj5E5n_I 大數據是數位轉型的基礎,利用 Big Data Framework 來建構企業大數據協作的方法是目前全球唯一的方法。 肆、  歷史學家的建議 《#21世紀的21堂課》書中預測 21 世紀「數據將取代土地和機器,成為區分富人和其他人的最重要資產」。這是趨勢,關鍵是您該如何面對?「擁有數據的人,就擁有未來」 - 關鍵是只有擁有還不夠?你要如何應用你的數據?關鍵不是在個人!數據分析的能力,應該是「團隊」的能力,也就是說:無論企業中人來人往,企業自身的數據分析能力不會因為人的變化而產生變化。請參考 Big Data Framework。 伍、陳昇瑋先生的人工智慧發展四要素   陳昇瑋先生在《#人工智慧在台灣 》書內提到,人工智慧發展要素有四:人才、資料、演算法與運算能力。 提到「人才」- 就必須要想到每個人的職能與業務流程,其中卓越中心與敏捷的概念都很重要。 提到「資料」- 就必須要想到策略與流程,如何找資料、從那裡找、方向是什麼、為什麼這麼做等等。資料處理必然有一個流程!更何況還有資料治理與管理。 提到「演算法」- 演算法必然是核心!這沒有話可以說。 提到「運算能力」- 必定要想到架構。沒有架構方法,所有的資訊技術與設備,可能是疊床架屋,失去方向與價值。 說到以上這些,其實正好就是構成 Big Data Framework 的主要構成核心 – 策略、流程、職能、演算法與架構。Enterprise Big Data Professional 是第一階段的認證培訓課程,你還在等什麼呢?更重要的是:他的手冊可以免費下載,繁體中文版也幫你翻譯好了,可以免費索取。 陸、人才很重要,人才勢必是一個團隊 陳昇瑋先生在《#人工智慧在台灣 》書內提到人才很重要,也說到台灣缺乏人才。張忠謀先生也提到數據人才不會失業,以及終身學習的重要。這兩件事情搭配在一起,你想到了什麼? 這是世界變化很快,一份固定工作做到老死,看似安穩,可是卻可能無法安穩。老外一在強調:share knowledge,為什麼不打起精神來終身學習呢?變成所謂的人才呢? 從企業的眼光來看,人才絕對不是一個人,勢必是一個團隊。關鍵是:如何讓這一個團隊的人才發揮最大的效益?這絕對不是大家都很厲害就可以結束的!把這一些很厲害的人,變成一個很厲害的團隊,然後產生很高的團隊能力,創出很高的價值,才應該是最終的目標。所以,人才只是起點!你如果連起點都放棄,那真的就不好說什麼了!Big Data Framework 是可以讓團隊數據分析能力提升的方法,關鍵是你不知道這個方法該如何去應用?那就讀書吧。之後,可以上課,並且考取認證,告訴別人你是這一個方法的專家。 Big Data Framework 有六大核心能力,需要你去研究與實踐。 四個階層的認證系統