logo
Loading...

第三章 大數據戰略 - Cupoy

大數據戰略定義並提出了整個企業的全面願景,並為組織人員採用數據相關或數據依存的能力 ( data-related or data-dependent capabilities) 奠定了基礎。一個定義明確且全面的大數據戰略可以使組織產生效益,並且讓大數據可以落地。 一個定義明確的企業大數據戰略,應該對組織發生作用。為了實現這一目標,組織可以按照以下5步方法制定大數據戰略: 1) 確定業務目標 2) 執行當前狀態評估 3) 確定案例 ( 實際場景 ) 並確定其優先級 4) 制定大數據路線圖 5) 嵌入變革管理 第1步:確定業務目標 為了在任何組織中利用大數據,首先必須完全瞭解企業的業務目標。是什麼讓一個組織成功?收入和利潤通常是達到或超過業務關鍵績效指標(KPI)的結果。在探索大數據技術和解決方案如何增強未來績效之前,首先要瞭解組織的成功程度。 大數據戰略應與公司業務目標保持一致並解決關鍵業務問題,因為大數據的主要目的是通過利用數據來獲取價值。實現此目標的一種方法是與企業戰略規劃流程保持一致,因為大多數組織已經實施了此流程。 第2步:執行當前狀態評估 在此步驟中,主要關注的是評估當前的業務流程、數據源、數據資產、技術資產、能力和企業的政策。本階段的目的是幫助現有狀態和期望的未來狀態,進行差距分析。 例如,如果數據策略的範圍是為了獲得客戶和潛在客戶的全範圍的觀點,那麼當前的狀態評估將包括任何業務流程與數據資產,這其中還包括架構、能力(業務和IT)以及能夠感動客戶的部門策略。目前的狀態評估通常是通過與員工進行一系列訪談來進行的。這些員工曾經參與獲取、保留和處理客戶的經驗。 在這個階段,識別和培養一些數據傳播者也很重要。這些人在決策時真正相信數據的力量,並且可能已經以強大的方式使用數據和進行分析。通過讓這些人參與,要求他們提供意見,在後期制定路線圖時,會變得更加容易。 第3步:確定用例 ( Use cases ) 並確定其優先級 在第3步中,設想預測型解析、指導型解析和最終的認知解析(在第8章中進一步討論)如何通過開發符合步驟1中業務目標的用例 ( 用例,或是翻譯為場景,設計相關的場景來定義自身業務目標的實踐 ) 來幫助組織加速、優化和持續學習。利用場景來瞭解大數據如何實現業務目標, 確定用例優先級的最有效方法之一,就是使用優先級矩陣。優先級矩陣促進業務和IT利益相關者之間的討論和辯論,以確定 “正確的” 用例,而後可以啟動大數據計劃 - 具有意義的業務價值的用例(來自業務利益相關者的觀點)和成功實施的合理可行性。 下面的圖中的優先級矩陣是一個出色的管理工具,用於推動組織協調和圍繞組織最優先使用案例的承諾。 第4步:制定大數據路線圖 下一步可能是最激烈和最有爭議的階段,毫無疑問,在制定數據戰略時,大部分時間都是如此。基於當前的能力狀態評估(步驟2)以及識別和優先處理的大數據用例(步驟3),此時就可以開發路線圖。大數據路線圖概述了首先執行哪些專案(或用例)以及未來3 - 5年內將增加哪些能力(知識,工具和數據)。 考慮到期望的未來狀態,路線圖應側重於識別數據架構、技術和工具、流程以及人員(技能與培訓等)方面的差距。目前的狀態評估和使用案例將為倡議提供多種戰略選擇,下一個任務是根據複雜性、預算和潛在的收益,優先考慮這些選擇。 贊助方和利益相關方將在確定這些舉措的優先次序方面發揮關鍵作用。此階段的最終結果是推出優先大數據計劃的路線圖。 第5步:嵌入變更管理 雖然技術上不是大數據戰略制定的一部分,但變革管理(涉及人們的心靈和思想)將對大數據戰略的成敗產生深遠的影響。 變革管理應包括組織變革、文化變革、技術變革和業務流程變革。數據治理處理數據的可用性、方便性,完整性和安全性的整體管理,成為變更管理的關鍵組成部分。適當的激勵措施和持續的指標應該是任何變革管理計劃的關鍵部分。第7章 - 大數據職能,將進一步討論有關大數據變更管理方面的進一步指導。

大數據戰略定義並提出了整個企業的全面願景,並為組織人員採用數據相關或數據依存的能力 ( data-related or data-dependent capabilities) 奠定了基礎。一個定義明確且全面的大數據戰略可以使組織產生效益,並且讓大數據可以落地。 一個定義明確的企業大數據戰略,應該對組織發生作用。為了實現這一目標,組織可以按照以下5步方法制定大數據戰略: 1) 確定業務目標 2) 執行當前狀態評估 3) 確定案例 ( 實際場景 ) 並確定其優先級 4) 制定大數據路線圖 5) 嵌入變革管理 第1步:確定業務目標 為了在任何組織中利用大數據,首先必須完全瞭解企業的業務目標。是什麼讓一個組織成功?收入和利潤通常是達到或超過業務關鍵績效指標(KPI)的結果。在探索大數據技術和解決方案如何增強未來績效之前,首先要瞭解組織的成功程度。 大數據戰略應與公司業務目標保持一致並解決關鍵業務問題,因為大數據的主要目的是通過利用數據來獲取價值。實現此目標的一種方法是與企業戰略規劃流程保持一致,因為大多數組織已經實施了此流程。 第2步:執行當前狀態評估 在此步驟中,主要關注的是評估當前的業務流程、數據源、數據資產、技術資產、能力和企業的政策。本階段的目的是幫助現有狀態和期望的未來狀態,進行差距分析。 例如,如果數據策略的範圍是為了獲得客戶和潛在客戶的全範圍的觀點,那麼當前的狀態評估將包括任何業務流程與數據資產,這其中還包括架構、能力(業務和IT)以及能夠感動客戶的部門策略。目前的狀態評估通常是通過與員工進行一系列訪談來進行的。這些員工曾經參與獲取、保留和處理客戶的經驗。 在這個階段,識別和培養一些數據傳播者也很重要。這些人在決策時真正相信數據的力量,並且可能已經以強大的方式使用數據和進行分析。通過讓這些人參與,要求他們提供意見,在後期制定路線圖時,會變得更加容易。 第3步:確定用例 ( Use cases ) 並確定其優先級 在第3步中,設想預測型解析、指導型解析和最終的認知解析(在第8章中進一步討論)如何通過開發符合步驟1中業務目標的用例 ( 用例,或是翻譯為場景,設計相關的場景來定義自身業務目標的實踐 ) 來幫助組織加速、優化和持續學習。利用場景來瞭解大數據如何實現業務目標, 確定用例優先級的最有效方法之一,就是使用優先級矩陣。優先級矩陣促進業務和IT利益相關者之間的討論和辯論,以確定 “正確的” 用例,而後可以啟動大數據計劃 - 具有意義的業務價值的用例(來自業務利益相關者的觀點)和成功實施的合理可行性。 下面的圖中的優先級矩陣是一個出色的管理工具,用於推動組織協調和圍繞組織最優先使用案例的承諾。 第4步:制定大數據路線圖 下一步可能是最激烈和最有爭議的階段,毫無疑問,在制定數據戰略時,大部分時間都是如此。基於當前的能力狀態評估(步驟2)以及識別和優先處理的大數據用例(步驟3),此時就可以開發路線圖。大數據路線圖概述了首先執行哪些專案(或用例)以及未來3 - 5年內將增加哪些能力(知識,工具和數據)。 考慮到期望的未來狀態,路線圖應側重於識別數據架構、技術和工具、流程以及人員(技能與培訓等)方面的差距。目前的狀態評估和使用案例將為倡議提供多種戰略選擇,下一個任務是根據複雜性、預算和潛在的收益,優先考慮這些選擇。 贊助方和利益相關方將在確定這些舉措的優先次序方面發揮關鍵作用。此階段的最終結果是推出優先大數據計劃的路線圖。 第5步:嵌入變更管理 雖然技術上不是大數據戰略制定的一部分,但變革管理(涉及人們的心靈和思想)將對大數據戰略的成敗產生深遠的影響。 變革管理應包括組織變革、文化變革、技術變革和業務流程變革。數據治理處理數據的可用性、方便性,完整性和安全性的整體管理,成為變更管理的關鍵組成部分。適當的激勵措施和持續的指標應該是任何變革管理計劃的關鍵部分。第7章 - 大數據職能,將進一步討論有關大數據變更管理方面的進一步指導。