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WGAN, EBGAN - Cupoy

最原始的 GAN 使用 JS divergence,然而只要兩個分佈沒有重合,它們的 js divergence 都是 log2 LSGAN:把 sigmoid 換成 linear,(discriminator不要訓的太好也不要太差,就要求能區分又希望在 generated data 部分可微分) Wassertein GAN(WGAN) 使用 Earth Mover's Distance 衡量兩個 distribution 間的差距:將 P 數據鏟到 Q 所走的平均距離;窮舉所有的鏟土計劃,算出每個計劃中推土機要走的平均距離,距離最小的就是 W distance 。 影片內容 pdf:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/WGAN%20(v2).pdf

最原始的 GAN 使用 JS divergence,然而只要兩個分佈沒有重合,它們的 js divergence 都是 log2 LSGAN:把 sigmoid 換成 linear,(discriminator不要訓的太好也不要太差,就要求能區分又希望在 generated data 部分可微分) Wassertein GAN(WGAN) 使用 Earth Mover's Distance 衡量兩個 distribution 間的差距:將 P 數據鏟到 Q 所走的平均距離;窮舉所有的鏟土計劃,算出每個計劃中推土機要走的平均距離,距離最小的就是 W distance 。 影片內容 pdf:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/WGAN%20(v2).pdf