Conditional Generation：可以操控要輸出的內容，如輸入文字產生圖片（Text to image） Discriminator 不能只看 Generator 的 output，必須同時看 Generator 的 input 和 output Text to image 1.traditional supervised approach：訓練數據是 text+image，model 產生出的圖片都比較模糊，因為是多張 image 的平均 2.Conditional GAN-Discriminator 接收一個 pair，有兩種情況都應該給低分：real text + real other image、real text + generated image；只有real text +real image 給高分 影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/CGAN.pdf