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Conditional Generation - Cupoy

Conditional Generation:可以操控要輸出的內容,如輸入文字產生圖片(Text to image) Discriminator 不能只看 Generator 的 output,必須同時看 Generator 的 input 和 output Text to image 1.traditional supervised approach:訓練數據是 text+image,model 產生出的圖片都比較模糊,因為是多張 image 的平均 2.Conditional GAN-Discriminator 接收一個 pair,有兩種情況都應該給低分:real text + real other image、real text + generated image;只有real text +real image 給高分 影片內容 pdf:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/CGAN.pdf

Conditional Generation:可以操控要輸出的內容,如輸入文字產生圖片(Text to image) Discriminator 不能只看 Generator 的 output,必須同時看 Generator 的 input 和 output Text to image 1.traditional supervised approach:訓練數據是 text+image,model 產生出的圖片都比較模糊,因為是多張 image 的平均 2.Conditional GAN-Discriminator 接收一個 pair,有兩種情況都應該給低分:real text + real other image、real text + generated image;只有real text +real image 給高分 影片內容 pdf:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/CGAN.pdf