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Neural Network Learning - Cupoy

如果只有一層隱藏層,就相當於是 aggregation of perceptrons。可以使用上節課介紹的 gradient boosting 算法來一個一個確定隱藏層每個神經元的權重,輸入層到隱藏層的權重可以通過 C&RT 算法計算的到。這不是神經網絡常用的算法。如果隱藏層個數有兩個或者更多,那麼 aggregation of perceptrons 的方法就行不通了。就要考慮使用其它方法。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech18spring/doc/212_handout.pdf

如果只有一層隱藏層,就相當於是 aggregation of perceptrons。可以使用上節課介紹的 gradient boosting 算法來一個一個確定隱藏層每個神經元的權重,輸入層到隱藏層的權重可以通過 C&RT 算法計算的到。這不是神經網絡常用的算法。如果隱藏層個數有兩個或者更多,那麼 aggregation of perceptrons 的方法就行不通了。就要考慮使用其它方法。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech18spring/doc/212_handout.pdf