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Random Forest in Action - Cupoy

本節課主要介紹了 Random Forest 算法模型。 RF 將 bagging 與 decision tree 結合起來,通過把眾多的決策樹組進行組合,構成森林的形式,利用投票機制讓 G 表現最佳,分類模型更穩定。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech18spring/doc/210_handout.pdf extended reading: 1.Random forest (Breiman) https://link.springer.com/article/10.1023%2FA%3A1010933404324

本節課主要介紹了 Random Forest 算法模型。 RF 將 bagging 與 decision tree 結合起來,通過把眾多的決策樹組進行組合,構成森林的形式,利用投票機制讓 G 表現最佳,分類模型更穩定。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech18spring/doc/210_handout.pdf extended reading: 1.Random forest (Breiman) https://link.springer.com/article/10.1023%2FA%3A1010933404324