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Kernel Ridge Regression - Cupoy

首先回顧一下上節課介紹的 Representer Theorem,對於任何包含正則項的 L2-regularized linear model,它的最佳化解 w 都可以寫成是z的線性組合形式,因此,也就能引入 kernel 技巧,將模型 kernelized 化。 影片內容 pdf: https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech17spring/doc/206_handout.pdf

首先回顧一下上節課介紹的 Representer Theorem,對於任何包含正則項的 L2-regularized linear model,它的最佳化解 w 都可以寫成是z的線性組合形式,因此,也就能引入 kernel 技巧,將模型 kernelized 化。 影片內容 pdf: https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech17spring/doc/206_handout.pdf