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Motivation and Primal - Cupoy

上節課說明了一點,就是 SVM 同樣可能會造成 overfit。原因有兩個,一個是由於 SVM 模型(即 kernel)過於復雜,轉換的維度太多,過於powerful 了;另外一個是由於堅持要將所有的樣本都分類正確,即不允許錯誤存在,造成模型過於復雜。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech18spring/doc/204_handout.pdf

上節課說明了一點,就是 SVM 同樣可能會造成 overfit。原因有兩個,一個是由於 SVM 模型(即 kernel)過於復雜,轉換的維度太多,過於powerful 了;另外一個是由於堅持要將所有的樣本都分類正確,即不允許錯誤存在,造成模型過於復雜。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mltech18spring/doc/204_handout.pdf