李宏毅_第一堂深度學習課 - Cupoy

李宏毅_第一堂深度學習課

希望透過這門課你對深度學習的技術可以有系統性的認識，並具備實作這些技術的基本能力，以期在未來能將這些技術活用到各自的專業領域中。

• Deep Learning Theory

  • 1-1：Can shallow network fit any function?

    影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/DeepStructure%20(v9).pdf

  • 1-2：Potential of Deep

    影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/DeepStructure%20(v9).pdf

  • 1-3：Is Deep better than Shallow?

    影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/DeepStructure%20(v9).pdf

• ch

  • 2-1：When Gradient is Zero

    影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/Optimization%20(v6).pdf

  • 2-2：Deep Linear Network

    影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/Optimization%20(v6).pdf

  • 2-3：Does Deep Network have Local Minima?

    影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/Optimization%20(v6).pdf

  • 2-4：Geometry of Loss Surfaces (Conjecture)

    影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/Optimization%20(v6).pdf

  • 2-5：Geometry of Loss Surfaces (Empirical)

    影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/Optimization%20(v6).pdf

• c

  • 3-1：Generalization Capability of Deep Learning

    影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/GeneralizationObs%20(v2).pdf

  • 3-2：Indicator of Generalization

    影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/GeneralizationInd%20(v4).pdf