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General Regularizers - Cupoy

本節課主要介紹了 Regularization。首先,原來的 hypothesis set 加上一些限制條件,就成了 Regularized Hypothesis Set。加上限制條件之後,就可以把問題轉化為 Eaug 最小化問題,即把 w 的平方加進去。這種過程,實際上回降低 VC Dimension。最後,介紹 regularization 是通用的機器學習工具,設計方法通常包括 target-dependent,plausible,friendly 等等。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/14_handout.pdf

本節課主要介紹了 Regularization。首先,原來的 hypothesis set 加上一些限制條件,就成了 Regularized Hypothesis Set。加上限制條件之後,就可以把問題轉化為 Eaug 最小化問題,即把 w 的平方加進去。這種過程,實際上回降低 VC Dimension。最後,介紹 regularization 是通用的機器學習工具,設計方法通常包括 target-dependent,plausible,friendly 等等。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/14_handout.pdf