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Structured Hypothesis Sets - Cupoy

上節課主要介紹了非線性分類模型,通過非線性變換,將非線性模型映射到另一個空間,轉換為線性模型,再來進行線性分類。本節課完整介紹了非線性變換的整體流程,以及非線性變換可能會帶來的一些問題:時間複雜度和空間複雜度的增加。最後介紹了在要付出代價的情況下,使用非線性變換的最安全的做法,盡可能使用簡單的模型,而不是模型越複雜越好。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/12_handout.pdf

上節課主要介紹了非線性分類模型,通過非線性變換,將非線性模型映射到另一個空間,轉換為線性模型,再來進行線性分類。本節課完整介紹了非線性變換的整體流程,以及非線性變換可能會帶來的一些問題:時間複雜度和空間複雜度的增加。最後介紹了在要付出代價的情況下,使用非線性變換的最安全的做法,盡可能使用簡單的模型,而不是模型越複雜越好。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/12_handout.pdf