本節課主要介紹了分類問題的三種線性模型：linear classification、linear regression 和 logistic regression。首先介紹了這三種 linear models 都可以來做binary classification。然後介紹了比梯度下降算法更加高效的 SGD 算法來進行 logistic regression 分析。最後講解了兩種多分類方法，一種是 OVA，另一種是 OVO。這兩種方法各有優缺點，當類別數量 k 不多的時候，建議選擇 OVA，以減少分類次數。 影片內容 pdf：https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/11_handout.pdf