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Multiclass via Binary - Cupoy

本節課主要介紹了分類問題的三種線性模型:linear classification、linear regression 和 logistic regression。首先介紹了這三種 linear models 都可以來做binary classification。然後介紹了比梯度下降算法更加高效的 SGD 算法來進行 logistic regression 分析。最後講解了兩種多分類方法,一種是 OVA,另一種是 OVO。這兩種方法各有優缺點,當類別數量 k 不多的時候,建議選擇 OVA,以減少分類次數。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/11_handout.pdf

本節課主要介紹了分類問題的三種線性模型:linear classification、linear regression 和 logistic regression。首先介紹了這三種 linear models 都可以來做binary classification。然後介紹了比梯度下降算法更加高效的 SGD 算法來進行 logistic regression 分析。最後講解了兩種多分類方法,一種是 OVA,另一種是 OVO。這兩種方法各有優缺點,當類別數量 k 不多的時候,建議選擇 OVA,以減少分類次數。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/11_handout.pdf