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Weighted Classification - Cupoy

本節課主要講了在有 Noise 的情況下,即數據集按照 P(y|x) 概率分佈,那麼 VC Dimension 仍然成立,機器學習算法推導仍然有效。機器學習 cost function 常用的 Error 有 0/1 error 和 squared error 兩類。實際問題中,對 false accept 和 false reject 應該選擇不同的權重。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/08_handout.pdf

本節課主要講了在有 Noise 的情況下,即數據集按照 P(y|x) 概率分佈,那麼 VC Dimension 仍然成立,機器學習算法推導仍然有效。機器學習 cost function 常用的 Error 有 0/1 error 和 squared error 兩類。實際問題中,對 false accept 和 false reject 應該選擇不同的權重。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/08_handout.pdf