Error 有兩種：false accept 和 false reject。 false accept 意思是誤把負類當成正類，false reject 是誤把正類當成負類。根據不同的機器學習問題，false accept 和 false reject 應該有不同的權重，這根實際情況是符合的，比如是超市優惠，那麼 false reject 應該設的大一些；如果是安保系統，那麼 false accept 應該設的大一些。 影片內容 pdf：https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/08_handout.pdf