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Probability to the Rescue - Cupoy

從上一節得出的結論是:在訓練集 D 以外的樣本上,機器學習的模型是很難,似乎做不到正確預測或分類的。那是否有一些工具或者方法能夠對未知的目標函數 f 做一些推論,讓機器學習模型能夠變得有用呢? 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/04_handout.pdf

從上一節得出的結論是:在訓練集 D 以外的樣本上,機器學習的模型是很難,似乎做不到正確預測或分類的。那是否有一些工具或者方法能夠對未知的目標函數 f 做一些推論,讓機器學習模型能夠變得有用呢? 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/04_handout.pdf