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Learning with Different Output Space - Cupoy

二元分類的問題很常見,包括信用卡發放、垃圾郵件判別、患者疾病診斷、答案正確性估計等等。二元分類是機器學習領域非常核心和基本的問題。二元分類有線性模型也有非線性模型,根據實際問題情況,選擇不同的模型。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/03_handout.pdf

二元分類的問題很常見,包括信用卡發放、垃圾郵件判別、患者疾病診斷、答案正確性估計等等。二元分類是機器學習領域非常核心和基本的問題。二元分類有線性模型也有非線性模型,根據實際問題情況,選擇不同的模型。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/03_handout.pdf