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Perceptron Learning Algorithm(PLA) - Cupoy

根據上一部分的介紹,已經知道了 hypothesis set 由許多條直線構成。接下來,的目的就是如何設計一個演算法 A,來選擇一個最好的直線,能將平面上所有的正類和負類完全分開,也就是找到最好的 g,使 g≈ f。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/02_handout.pdf

根據上一部分的介紹,已經知道了 hypothesis set 由許多條直線構成。接下來,的目的就是如何設計一個演算法 A,來選擇一個最好的直線,能將平面上所有的正類和負類完全分開,也就是找到最好的 g,使 g≈ f。 影片內容 pdf:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound18fall/doc/02_handout.pdf