前不久，科大訊飛董事長劉慶峰在「嘉賓派‧智能×未來」大會上，介紹了人工智能發展的核心主線，以及在這個時代創業者面臨的新機遇。 首先，劉慶峰說，當前人工智能發展有兩條核心主線。一條是以DNN為代表的神經網絡算法進步。用它學習怎麼閱卷，就能超過老師，學習醫療最頂尖的醫學影像知識，就能比醫生還厲害，在社會生活各個領域，它已經到了可以替代絕大部分專業人士的水平了。另外一條線是腦科學和類腦研究，是從人類大腦的神經元的傳遞活動、傳導機制來分析，我們是如何進行科學判斷的。原來我們認為腦科學研究很難，沒有人願意把大腦打開，也不知道有什麼風險，但劉慶峰說，自己最近在跟生理學家、生命科學家，以及一些醫學院的合作中，發現醫學專家比常規的數學建模的人對此更樂觀，認為未來這個領域會有很大的突破。 其次，現在人工智能算法的發展有兩個關鍵點，一個是推理能力，另一個是從海量數據中學習的能力。劉慶峰提到了人工智能領域的一個測試題。比如下面這句話：「爸爸沒法舉起他的兒子，因為他很重，請問誰重？」在這句話裡，機器要能知道是孩子重；再比如這句話：「爸爸沒法舉起他的孩子，因為他很虛弱，請問誰虛弱？」在這句話裡，機器要知道是爸爸虛弱。這是人工智能一個非常重要的標準，具備推理能力。 還有一個例子是去年美國國家標準技術研究院舉行的KBP比賽，有個原題是說，「美國大選期間，特朗普對傑布‧布什說，伊拉克戰爭都是你哥哥的錯。」機器要判斷，美國和伊拉克都是國名，特朗普和傑布‧布什都是人名，哥哥也是人，而且這裡的「你哥哥」，指的就是喬治‧布什。這題做出來，就表示人工智能可以從海量數據中自動學習其中有用信息。 最後，在這個背景下，今天人工智能改變世界需要有三個要素，缺一不可。第一是要有核心技術，能不能具備推理學習的能力。第二要有行業大數據，而且數據要不斷迭代。沒有大數據是很難的事情，就像一個很聰明的小孩，如果沒學過專業知識，肯定成不了專家。第三是應用，今年人工智能不再講概念了，而是要應用落地，這才是硬道理。 這三要素對創業者恰恰是一個機會。由於這三塊是缺一不可的，理論上就使得行業龍頭公司不可能做很多，有核心技術，還必須跟各行業的專家合作，而看起來高大上的人工智能，其實需要有打磨的耐心，需要非常痛苦的過程。如果你能早點兒創業，早點兒拿到數據，早點兒拿到行業知識，而且你積累的行業專家跟你一條心，在這個領域中就有可能佔據先發優勢。 所以對今天的創業者來說，沒必要做源頭技術，因為太難，代價太高了，通用的數據訓練平台也不太容易做，但是在行業應用中，其實有很大的發力點。而且這樣一個角度，會使得各種個性化需求得到滿足。原來大佬們通過數據入口、資金，可以輕易血洗整個市場，現在很難了，因為各個細分領域的創業者，打動的是有特定情感的特殊群體，所以更容易長期成功。劉慶峰認為，行業應用的打磨以及個性化需求，讓人工智能時代的創業者比以往更容易成功。 最後劉慶峰說，今天的人工智能絕不是單個企業的事，它一定會像水和電一樣進入到所有行業，會讓商業模式的探索變得更快。所以未來這個產業，不是一個企業對一個企業的競爭，更不是一個產品對一個產品的競爭，而是一個體系對一個體系的競爭，一個生態對一個生態的競爭。 能用聽的為什麼還要閱讀>>>點此播放 文章來源：得到