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關於癌症細胞範例的標記問題,請問醫生是如何為癌症細胞做標記的呢? - Cupoy

Hi, 我沒有為圖片做過標記的經驗。以癌症細胞判別為例,對於可以想像的部分是,由醫生來判定訓練集內的...

關於癌症細胞範例的標記問題,請問醫生是如何為癌症細胞做標記的呢?

2021/01/02 上午 11:50
電腦視覺與深度學習實戰經驗分享
黃向偉
觀看數:133
回答數:3
收藏數:0

Hi, 我沒有為圖片做過標記的經驗。以癌症細胞判別為例,對於可以想像的部分是,由醫生來判定訓練集內的標籤是有癌症或沒有癌症。 請問 Jimmy 與其他有相關經驗的同學,除了是否有癌症細胞的標籤之外,醫生是否標記出了癌症細胞的位置或是在圖片上標記(或提供)了其他特徵協助模型的訓練呢? 謝謝。

回答列表

  • 2021/01/02 下午 11:49
    Jeffrey
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    留言數:1

    Hi, 一般作物件標記會包含標記名稱, 所在座標位置, 相對的會帶出標記物體的大小. 醫生協助標記主要是分類何者為癌細胞, 何者為異常, 何者為正常.

  • 2021/01/03 下午 10:12
    Jimmy
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    留言數:1

    Hi, 標註的型式取決於應用的目的為何,如果要確認癌細胞的位置,那就需要醫師提供癌細胞的位置標註。如果只是想要知道整張玻片是否存在癌細胞,那就只要請醫師標記此玻片有癌細胞即可,並且把玻片視為影像分類的問題即可。然而此種作法會面臨到玻片影像過於巨大的問題 (一張玻片平均都是百萬x百萬像素的影像),因此多半會採取標註區域,在把區域內的影像 crop 成比較小的 patch 來進行訓練,更詳細的方法你可以參考這篇。謝謝! https://techxplore.com/news/2018-10-google-tool-breast-cancer.html

  • 2021/01/07 下午 11:38
    張維元 (WeiYuan)
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    嗨,你好
    標記的目的是取決於你要學習的欄位。 除了是否有癌症細胞的標籤之外,醫生是否標記出了癌症細胞的位置或是在圖片上標記(或提供)了其他特徵協助模型的訓練呢? => 原則上可以,不過機器學習某種程度就是希望降低人類判讀的成本,如果每張圖片都要這樣標記才可以學得好的話,那對醫生來說成本很高。所以我們其實是希望藉由模型可以自動的學習出對於標先有意義的特徵。

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