[Day24] 使用Training時的orange圖片來做辨識, 有1張辨識不出來, 請問可能原因為何？
我照著本章教材與提供的orange圖片檔, 一步步在Colab做orange training, 完成後在Raspberry Pi 4B上跑inference, 發現原本拿來做training的orange圖片中, 下圖這張辨識不出來, 但是其他張都能辨識成功, 不知道原因為何？   另外, 我又在網路上找了張新的orange照片, 這也可以辨識成功  
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2021/02/17 下午 04:54張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：1
嗨，你好
1. 那張圖本來就分不出來 2. 圖片有損壞？
嗨，你好，我是維元，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤我的 Facebook 或 技術部落格 ，也會不定時的舉辦分享活動，一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ﾉ 以下分享一些我近期發表跟資料科學有關的文章，歡迎大家持續追蹤： ■ 資料分析工具那麼多，該怎麼選？ 🛠️
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2021/02/20 下午 10:16王柏鈞贊同數：0不贊同數：0留言數：0
嗨，這的確是個奇怪的問題。 有一些像是grad-cam之類的方法可以觀察模型是看到原圖的哪些部分才認為他是橘子。這是比較技術性的方法，但也比較複雜。 比較直觀的方法是你可以從網路上找更多橘子的圖片讓他學習，並讓模型有更長的時間做訓練。就有可能辨識到這顆橘子。