numpy.resize(array, xxx) 與 ndarray.resize的差異?
2021/01/23 下午 09:45
Numpy 陣列中不同的資料型態
陳秉宏
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您好~ 若array直接進行resize,會無法print且會改變原array?? 但reshape不會。 
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2021/01/23 下午 11:21Matthew Huang贊同數:1不贊同數:0留言數:1
根據範例,若新矩陣的大小超過原矩陣,resize會自動補零,reshape會報錯。就我個人經驗,大多數人都採用reshape,不然在數據處理中,resize亂填東西導致你誤判實驗結果,這是件很冤枉的事情。畢竟,演算法工程師應該要清楚定義整個運算流程中,每個矩陣的大小。
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2021/01/24 上午 00:23張維元 (WeiYuan)贊同數:0不贊同數:0留言數:1
嗨,你好
為什麼你的題目跟內文不一樣? numpy.resize(array, xxx) 與 ndarray.resize 是一樣的。resize 會改變原始物件,reshape 部會。
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