【PART3 (V1.03) - IndexError錯誤】
您好，執行PART3最後一步的時候，出現以下錯誤訊息
應該要怎麼修改呢?
感謝!
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IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-e48eedced9e4> in <module>
7 model_2d60 = cs.load_model(data_2d, model_file='2d_60D_model')
8 model_60 = cs.blending_model([model_1d60, model_2d60], [0.7])
----> 9 cs.predict_result(trading_params=TRADING_PARAMS, model_d1=model_1, model_d60=model_60)
~\Documents\CH4_CStock2\cstock.py in predict_result(trading_params, model_d1, model_d60)
1311 return_df = return_df[return_df['代號'].isin(keep_list)]
1312 return_df = pd.merge(return_df, asset_df, on=['代號'], how='outer')
-> 1313 query_df = asset_query(set(return_df['代號'])-{'現金'})[['代號', '最新收盤', '最新漲跌']]
1314 return_df = pd.merge(return_df, query_df, on=['代號'], how='left')
1315
~\Documents\CH4_CStock2\cstock.py in asset_query(query_set)
1089 data = df[df['代號']==stock_id]
1090 data = data.iloc[-2:]
-> 1091 last_date = data['日期'].iloc[-1]
1092 last_close = data['收盤'].iloc[-1]
1093 prev_close = data['收盤'].iloc[-2]
~\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __getitem__(self, key)
1422
1423 maybe_callable = com.apply_if_callable(key, self.obj)
-> 1424 return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis)
1425
1426 def _is_scalar_access(self, key: Tuple):
~\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _getitem_axis(self, key, axis)
2155
2156 # validate the location
-> 2157 self._validate_integer(key, axis)
2158
2159 return self._get_loc(key, axis=axis)
~\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _validate_integer(self, key, axis)
2086 len_axis = len(self.obj._get_axis(axis))
2087 if key >= len_axis or key < -len_axis:
-> 2088 raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds")
2089
2090 def _getitem_tuple(self, tup):
IndexError: single positional indexer is out-of-bounds
回答列表
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2020/08/03 上午 00:21徐偉峻贊同數：1不贊同數：0留言數：0
應該跟另一位遇到是相同的問題，選股清單中某些股號在 2020_daily.csv 中沒有歷史交易資料。
錯誤是發生在 cstock.py 1313行要執行asset_query()的步驟。
asset_query 裡面要做的事情，是從 2020_daily.csv 所有資料中，將個人選股清單股號的資料弄成一個資料表 ( 就是1089行 data = df[df['代號']==stock_id] )
然後再從這個股號的表中找到最後一個日期，存成一個值 ( 就是 1091行 last_date = data['日期'].iloc[-1])
在這個步驟，若該股號沒有資料在 2020_daily.csv 中，1089 行執行後的 data 就是空的表格，所以在 1091 行要從一個空表格中取得日期，就會出現IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 的錯誤。
可以用以下這段程式碼，找出你的選股中是哪一個股號在 2020_daily.csv 中沒有資料。找到那個股號後，將它從選股中移除就暫時解了這問題。
但是為何在 2020_daily.csv 中沒有撈到那個股號，就要另外找問題點了。