學完【電腦視覺深度學習馬拉松】，下一步該什麼學？?

資料科學專案通常會有一個團隊組成，當中可能會包含來自不同背影和領域的夥伴，在學習的路上，你是否曾經有以下問題：

對資料科學有興趣但還在觀望，不確定資料科學到底在做什麼？
有程式基礎與資料分析的實作能力，但常常不知道方法間要如何選擇？
新手資料科學開發者，需要建立完善的資料思維與合作能力？

如果你有這些問題的話，可以考慮我最新準備的【資料科學家的 12 堂心法養成課】課程！

資料科學的學習包含「入門語法」、「實作技術」和「觀念心法」，前兩者建議可以透過網路完整的課程系統化的學習，而「觀念心法」往往需要比較大量的時經驗與專業背景的累積才可以達成。目前大部分的程式課程都是以「程式實作」為主，會教你們各種不同的方法跟技術。但實際上運用到一個新的問題時，常常會面臨那麼多方法到底要使用哪一個問題？在這門心法課程當中，會用我自己的經驗與實際的案例介紹，在什麼樣的場境適合使用什麼要的方法，中間選擇的思考點是什麼。這堂課主打就是零程式的心法課程，主要是分享「程式實作」之外的心法跟概念。程式能力欠缺的同學可以作為觀念建立，已經有開發經驗的同學也可以做觀念的強化與補充。只要是對資料科學/AI 有興趣的朋友，都是適合的內容。

📌 前往報名：https://pse.is/U39KX

學完【電腦視覺深度學習馬拉松】，下一步該什麼學？?

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