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titanic_train 該資料是否不適合標準化及最小最大化? - Cupoy

https://github.com/poumy0610/ML100Days/blob/master...

titanic_train 該資料是否不適合標準化及最小最大化?

2020/06/29 06:00 下午
機器學習共學討論版
Mina
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https://github.com/poumy0610/ML100Days/blob/master/homework/Day_012_HW.ipynb


使用各種的補缺值方式後,發現以此例子用-1補值眾數補值的方法準確值較高,

但有個疑問,當我使用上述兩方法搭配正規化或是最小最大化的時候,準確率都會下降。


因為先前課程有提到,回歸方式訓練較適合搭配正規化或是最小最大化(相較於Tree-based),因此想請問這邊不適用的原因為何? 有什麼樣的標準可以去評估嗎? 還是只能透過結果才能知道適不適合呢?


再麻煩老師或是比較了解的同學回答,謝謝~ 🙂