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無法import Imputer - Cupoy

老師您好,        剛執行Day021作業,發現無法執行這一個程式碼from sklearn....

ml100-4,ml100-4-d21

無法import Imputer

2020/03/19 08:48 AM
機器學習新手論壇
塔米
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ml100-4
ml100-4-d21

老師您好,

        剛執行Day021作業,發現無法執行這一個程式碼

from sklearn.preprocessing import Imputer

錯誤指出說沒有辦法匯入Imputer,經查詢後應改為如下程式碼:

from sklearn.impute import SimpleImputer

接著把以下程式碼有用到`Imputer`的改成SimpleImputer,程式碼如下:

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.impute import SimpleImputer


# 特徵欄位清單
train = app_train
features = list(train.columns)

# 複製 test 資料
test = app_test.copy()

# 填補器 : 設定缺失值補中位數
imputer = SimpleImputer(strategy = 'median')

# 縮放器 : 設定特徵縮放到 0~1 區間
scaler = MinMaxScaler(feature_range = (0, 1))

# 填補器載入個欄中位數
imputer.fit(train)

# 將中位數回填 train, test 資料中的空缺值
train = imputer.transform(train)
test = imputer.transform(app_test)

# 縮放器載入 train 的上下限, 對 train, test 進行縮放轉換
scaler.fit(train)
train = scaler.transform(train)
test = scaler.transform(test)

print('Training data shape: ', train.shape)
print('Testing data shape: ', test.shape)

執行過程卻出現問題,指說這一段程式碼`--> 20 imputer.fit(train)`開始有誤,錯誤指示如下。

TypeError: unorderable types: str() < float()

經過下面解答者提供的解法,我改過之後卻出現這個問題

ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

經爬文還是找不到相關資訊><,也看documents但仍無解,請老師指教!  謝謝