如何使用Random Search - Cupoy

2019/10/20 03:08 下午

機器學習共學討論版

王思之

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ml100-3

ml100-3-d49

Day 49 範例有以下一段程式說明：

# 使用三種模型 : 線性迴歸 / 梯度提升機 / 隨機森林, 參數使用 Random Search 尋找

from sklearn.linear_model import LinearRegression

from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor, RandomForestRegressor

linear = LinearRegression(normalize=False, fit_intercept=True, copy_X=True)

gdbt = GradientBoostingRegressor(tol=0.1, subsample=0.37, n_estimators=200, max_features=20, 

                                 max_depth=6, learning_rate=0.03)

rf = RandomForestRegressor(n_estimators=300, min_samples_split=9, min_samples_leaf=10, 

                           max_features='sqrt', max_depth=8, bootstrap=False)

請問老師，哪一個部分是 Random Search 尋找？

好像只學到Grid Search，Random Search要怎麼用？

謝謝!