如何使用Random Search
2019/10/20 03:08 下午
機器學習共學討論版
王思之
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ml100-3
ml100-3-d49
Day 49 範例有以下一段程式說明:
# 使用三種模型 : 線性迴歸 / 梯度提升機 / 隨機森林, 參數使用 Random Search 尋找
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor, RandomForestRegressor
linear = LinearRegression(normalize=False, fit_intercept=True, copy_X=True)
gdbt = GradientBoostingRegressor(tol=0.1, subsample=0.37, n_estimators=200, max_features=20,
max_depth=6, learning_rate=0.03)
rf = RandomForestRegressor(n_estimators=300, min_samples_split=9, min_samples_leaf=10,
max_features='sqrt', max_depth=8, bootstrap=False)
請問老師,哪一個部分是 Random Search 尋找?
好像只學到Grid Search,Random Search要怎麼用?
謝謝!