缺失值的處理
2019/10/03 11:04 上午
機器學習共學討論版
doris
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d16
嗨，由於BaseLine是後續做機器學習的比較基礎，所以我的想法是讓BaseLin-e的處理方式越直接越好，不要過多的調整。所以處理缺值的方式，希望是將train 所有有缺值的資料（row）刪除（保留真實的資料，不預測或是調整缺值）。但會發現一個問題，由於比賽要求，test的筆數沒辦法刪除，每一筆必須被保留下來，所以test的缺值必須要被補值，那在這種情況下，
(1) 是不是就一定要處理train的缺值？
(2) 且針對train和test同一個欄位的處理方式是否應該要一致？