對於Convolution與Filter的觀念問題?
2019/06/06 00:02 下午
機器學習共學討論版
高于凱
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ml100
convolution
對於Convolution, Filter的觀念我看了一些文章
還是很混淆一直搞不太懂, 我標題的層數, 可能比較算是Channel或是張數
因為這邊貼圖片一直上傳失敗.. 所以我用文字說明我的問題
可能會比較難理解
首先我知道一個image經過fiter是怎樣運算的, 這個應該沒問題
那假設我一個6*6的image通過一個3*3 fiter, 會得到一個4*4的image
所以一個image通過一個filter => 得到一個image
常見的CNN架構流程圖, 輸入的第一張image 經過Convolution過後都會得到好幾張圖
我想問得是, 假設是Convolution過後變成了6張圖
那是因為?
理解一: 1張image經過了6個filter所以得到6個image
理解二: 1張image可以分成R,G,B 3張, 然後3張通過各通過2個filter, 所以得到6個image
還是說我上面的理解一二都錯誤了XD