Julia程式語言討論版
Julia 馬拉松導引您進入程式設計的領域，在艱辛難走的道路上是不是需要一些協助？快來這裡與其他夥伴們互相分享以及詢問專家如何解題～（只要與論壇主題相符均可自由交流）
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Julia 語言的相關特色及套件管理器介紹
Julia 語法介紹與結構化程式設計風格
介紹不同的數值型別，包含：整數 (Integer)、布林值 (Bool)、浮點數 (Floating Point)、有理數 (Rational)、複數 (Complex)、無理數 (Irrational)，以及如何隨機產生數值的常用函式。
了解 Julia 的變數、內建數學常數、運算子，以及如何進行運算
介紹在 Julia 中如何自訂函數讓程式模組化，並且增加可讀及重覆使用性
介紹 Julia 的條件判斷式與迴圈，能有效進行程式內的邏輯挖制
介紹 Julia 如何處理字元與字串，透過內建的函數能更快速並有效率地處理字元及字串
陣列是程式語言及資料科學、機器學習中重要的資料型別，了解 Julia 提供許多陣列運算及內建函數，能有效地進行陣列的操作。
了解不同的 Julia 資料結構型別：Tuple, Pair, Dictionary, Set，以及其操作。
對於日期與時間的處理也是資料科學和機器學習中常需要進行的動作，了解 Julia 提供的日期與時間內建函數及運算，有效率地操作日期與時間的處理。
Julia 擁有強大的型別系統，了解內建的型別系統，以及如何自訂型別
了解 Julia 內建的線性代數模組及其相關函數以進行線性代數的運算
以CSV、JSON、與 SQLite 資料庫為例，示範如何從不同的資料來源讀取資料以進行分析。
簡介內建的日誌與例外處理機制，協助開發 Julia 程式時進行記錄與除錯。
Multiple Dispatch 是 Julia 語言最重要的功能之一，可以開發出簡潔及重複可用性更高的程式碼。
學會如何在 Julia 中操作資料，並且可執行基礎的資料整理與分析
DataFrames.jl 是常用的套件，用來讀取表格式資料以進行資料分析，內容將分為四個部分介紹 DataFrames.jl 的詳細功能及操作。
DataFrames.jl 是常用的套件，用來讀取表格式資料以進行資料分析，內容將分為四個部分介紹 DataFrames.jl 的詳細功能及操作。
DataFrames.jl 是常用的套件，用來讀取表格式資料以進行資料分析，內容將分為四個部分介紹 DataFrames.jl 的詳細功能及操作。
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學會如何利用資料視覺化對資料進行探索，並且實作各式繪圖方式
介紹如何讓 Julia 與 Python 之間互相呼叫及操作，以整合舊有的 Python 程式碼
經典機器學習模型的訓練及使用方式介紹
學會如何在 Julia 使用深度學習模型，並訓練自己的機器學習模型
整合課程內所學並實作一個項目